AI从零写出16种活体病毒：斯坦福与Arc研究所造出猎杀超级细菌的“人造噬菌体”

在过去几年里，整个科技圈都在为生成式AI到底会抢走程序员、编剧还是PPT白领的饭碗而争论不休。然而，正当大家忙着为版权官司打得不可开交时，斯坦福大学和Arc研究所的科学家们却把一本空白的DNA记事本递给了AI——结果，这个AI大模型直接凭空“写”出了活生生的病毒。

在国际顶尖学术期刊《科学》（Science）上发表的一项具有里程碑意义的研究中，由布莱恩·希（Brian Hie）和帕特里克·徐（Patrick Hsu）领导的研究团队宣布：他们利用开源基因组基础大模型Evo，成功从单核苷酸层面从零设计出了完整的病毒基因组。当科学家在湿实验室内将这批AI生成的代码合成后，16种完全人工设计的噬菌体（Bacteriophage）竟然直接“复活”了，并在培养皿中疯狂猎杀大肠杆菌！

从零写出一个能够自我复制的活病毒基因组，其难度远超让ChatGPT写一首诗。病毒的基因组可不是简单的文本——它是极其紧凑的三维生物程序，重叠的基因、复杂的RNA二级折叠结构以及精密调控的启动子必须在纳秒级协同运作。只要错拼一个碱基字母，整个病毒就会变成一摊毫无生机的化学垃圾。

那么，基因大模型Evo究竟是如何完成这项创举的？

• 通读生命之树的底层语法：基于创新的StripedHyena架构，Evo拥有高达100万个token的超长上下文窗口，能够以单个核苷酸的极致精度理解原核生物、噬菌体和质粒的深层遗传规律。
• 零样本生成生命指令：以经典噬菌体ΦX174为设计灵感，Evo凭空构思了数千个候选基因组，其中许多设计与自然界现存的任何野生病毒序列差异极大。
• 战斗力超越大自然原版：在实验室成功合成的16种噬菌体中，有几种甚至展现出了比自然进化出来的野生菌株更高的适应度和更快的溶菌速度！

随着抗生素耐药性危机日益逼近，这种“按需提示词生成噬菌体”的技术为人类带来了全新的生命线：未来医院如果遭遇未知超级细菌爆发，只需提取细菌样本测序，AI就能在几天内编译出专属的猎杀病毒。

欢迎来到“提示词合成生物学”的全新时代——在这里，我们写下的代码不仅能在硅基芯片上跑，还能在培养皿里游动！