La IA alucinaba diamantes falsos: CrysVCD del MIT por fin enseña química básica a los modelos generativos

Todos sabemos que a la inteligencia artificial generativa le fascina inventarse sentencias judiciales falsas o dibujar manos con siete dedos. Pero en la ciencia de materiales, su costumbre era todavía peor: inventarse millones de supuestos "cristales milagrosos" que violaban flagrantemente la química de la ESO y se desintegraban en cuanto un superordenador intentaba calcular su física.

En un estudio publicado en Nature Computational Science, investigadores del MIT liderados por el profesor Mingda Li presentaron CrysVCD (generador de cristales con diseño restringido por valencia). Se trata, en esencia, de un estricto profesor de química apostado en la puerta de la red neuronal para evitar que dibuje disparates atómicos.

¿Por qué esta aparente obviedad química tiene entusiasmados a los laboratorios de semiconductores de medio mundo?

• 85% de estabilidad termodinámica: Los generadores convencionales producían candidatos donde más del 90% era basura termodinámica inestable. CrysVCD eleva la estabilidad real al 85%, con casi un 70% de estabilidad dinámica en la red.
• Ahorro del 90% en supercomputación: Simular mediante teoría del funcional de la densidad (DFT) materiales fantasma que acababan colapsando consumía megavatios de potencia en centros de datos. CrysVCD filtra las estructuras inviables antes de gastar un solo ciclo de cálculo.
• En busca de semiconductores futuristas: El equipo del MIT demostró que CrysVCD puede buscar directamente materiales con propiedades funcionales extremas, como aislantes de ultra alta conductividad térmica para enfriar centros de datos de IA.

Gracias a CrysVCD, la IA aplicada a los materiales por fin se gradúa como socia de laboratorio seria y rigurosa. ¡Ahora solo falta que alguien le enseñe a los chatbots a no inventarse leyes falsas en los juicios!